供应链管理:向需求驱动转型

2023-03-01 12:51


 最近接连参加了两次和SAP相关的供应链信息化管理研讨会,会上也听到了业界有关人士发表的关于供应链信息化管理的最新的发展趋势以及思想。

作为全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商,SAP从信息化和系统应用的角度对全球供应链管理有着独到的看法和经验,在一定程度上也代表了主流供应链。

sAP认为,数字经济时代已经全面来临,企业的业务模式朝着“关注客户,打造个生化产品,构建产品设计平台,价值链整合,优化各种资源的利用"的方向逐步开始重构。同时,供应链全球化、数字化、复杂化趋势显著,需求与供应变化迅速加剧,现有的供应链管理模式和系统即推动式、断裂化、局部性将显得越来越不适用。

具体的挑战如下:

1、更短的产品生命周期;更多的产品定制化;越来越小的利润空间;

2客户化的需求复杂度,导致零售商压力越来越大;

3、低成本、高质量的同业竟争带来降价压力;

4,零售业的精细化管理程度要求越来越高;

5,信息化在零售业中发展趋势已经由基础设施朝着决策应用迈进。

以上的挑战和趋势,使得现有模式必须转变成需求驱动的快速响应供应链管理模式,这就要求面向新零售的供应链的定位要和业务目标同步化,要为企业提供价值,并支持增长和与众不同的服务。换句话说,供应链要成为企业的

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核心竞争力之一,而不单纯是提升效率和降低成本,新的供应链管理模式是以客户为中心,需求驱动型,实现实时信息传递,决策基于快速分析结果并且考虑全局的业务模型。这种模式将彻底改变以供应为中心,只关注自己领域的利益,信息分裂传递缓慢为特征的传统支持性供应链。

信息为药品连锁企业的决策者提供了重要的决策支撑。据统计,中国的药品企业已经全面实现了初步的信息化管理,而进销存系统的应用比率已高达八成以上。在大数据海量产生、顾客需求变化莫测、销售渠道和方式纷繁复杂的今天,信息技术在连锁企业所发挥的作用更是难以估量。

今天的信息技术包含了用于提升供应链绩效的数据获取、数据分析和挖掘的技术、流程和工具,它协同供应链中各个环节和职能,建立起一条集成、协同和整合的链条,并且驱动供应链的前行。没有信息技术的支撑,企业就无法知道自己的消费者是谁、消费者需要什么样的药品、之前卖了多少、库存还剩多少、未来卖多少、促销如何做、价格怎么定、还要生产/采购多少、需要运输什么以及运输到哪里等基本问题,信息技术不仅如同企业的眼睛、耳朵,更是企业的大脑和神经中枢。

掌握信息并且挖掘和分析信息以推动决策的制定,对于供应链的成功是非常的关键。7一11、亚马逊、沃尔玛、 UPS、康德乐等公司的成功,都是建立在掌握信息并且分析信息的集成之上。对于广大中国药品连锁企业而言,未来的信息技术是企业运营管理的核心基础,下面的五个重要趋势都将对信息技术在中国药品连锁企业运营的应用产生深远的影响。

一、海量的即时数据产生

当下,药品连锁企业可以获得的实时数据已经迅速增加,数据的质量、获取成本、获取深度与广度和之前相比都有了很大的改善,并且药品零售的多种场景化营销也拉开序幕,如线上售药、无人药柜等,而实时数据对于分析一手消费者需求,进而驱动后端供应链各个环节都有重要的意义,而不是像以前总是滞后于消费者和市场的真实需求。

从消费者的行为、表情和情绪数据,到快递的运动轨迹和所送药品数据;从天气数据、交通数据,到行业动态数据;从自己的数据,到经销商以及各种渠道的进销存数据,更不用说传统ERP系统中的历史销售数据、库存数据、采购数据等等,而如何利用海量的实时数据,则成了未来信息技术在供应链中应用的一个立身之本。

一、算法驱动的时代来临

随着大数据技术的快速发展,我们正在进人“算法驱动时代”。

算法每天都会对展示在我们眼前的信息进行分类、聚类、筛选、预测、决策。我们看到的百度上的搜索结果、淘宝上个性化的购买建议、微信上显示的朋友圈信息、京东的智慧供应链体系等等,这些都是算法的结果,而Google就是靠着两个算法支撑起一家5000亿美元的公司。例如,Goo— gle的工程师从众多关于流感的关键词的组合中,挑出45 重要检索词条作为特征,训练了一个线性回归模型,来预测2007年和2008年的冻结流感传播的趋势、时间和地点。该模型的预测结果准确率最后高达97%,而该模型完全可以和关于流感的商品如口罩、营养食品、非处方药品等的销售建立起联系,构建“流感商品销售指数",来指导这些商品在特定时间、地点的具体销售数量。

随着数据量的大幅增加,算法的重要性也在日益凸显,统计技术、智能优化、机器学习中的各种算法,如分类、聚类、逻辑回归、时间序列、相关分析、偏差分析、遗传算法、优化算法等,在供应链管理如供应链战略的制定、未来销售预 测、物流网络优化、供应链计划制定、库存策略制定等都起 到重要作用。一方面是对算法的研究和开发,另一方面则是算法和业务场景以及相关大数据结合建立模型,同时模型 一、软件即服务SaaS速发展

Saas被界定为拥有、交付和管理的软件。根据Gartner 的报告,截止2017年,Saas占全球软件销售的份额超过 20%。Saas软件的供应商往往起点较低,并且与传统的在线部署应用软件相比,它的维护成本、硬件投人、人力投人等相对更低。对于中国的广大中小型企业来说,这些因素都是至关重要的,并且传统的软件企业如SAP、Oracle等都在往Saas方向进行快速转型。

四、按需定制的需求迅猛增长

中国药品连锁企业发展迅速、市场变化莫测、消费者需求也难以琢磨,这样就让每个药品连锁企业的业态、自身模式、竞争策略等都有自己鲜明的特色和独到之处,因此对于供应链管理软件的需求也各不相同。

软件提供商要能够按中国企业的需求定制相应的方案套件,并不是一开始就使用整套方案,而是先通过基础模块的使用,跑通模式,并且可在短短数周之内完成并投人运行,然后再逐步进行推广。美国商业调研公司AMR认为,导人按需定制解决方案的趋势在未来几年内将可能增强,因为制造商需要“没有多余功能”的解决方案。

五、精准预测和快速反应结合

尽管消费者需求变化莫测,但凭借着海量的历史数据、即时数据、行业数据等,还是可以对消费者的行为、需求和 走势进行一定的预判,而且随着算法的精进,预测的精准度也在不断提高,无限地逼近精准的极限,人起的作用更加趋向于去判断和干预。

同时,要认识到对消费者需求的100%精准预测其实也是一种运气,所以在复杂的环境之中,大量的不确定性存在的情况下,迅速做出反应来弥补一定的预测偏差,这些也变得越来越重要,因此药品连锁企业需要采用前后都能兼顾的系统加以应对。

前述这些趋势性的变化,其实瞄准的是目前零售企业管理层最关注的5个供应链问题一一一多变的需求预测准确性,端到端供应链业务流程同步,端到端链条的可视化和智能化程度,供应链网络的复杂化,企业内部各部门的协同性。这5个问题制约了很多零售企业朝着更高阶层迈进和发展, 企业只有顺应这些趋势,相关问题才能得到真正的解决

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